美团当众认了一笔价值千万的AI“糊涂账”。
8月西普会的演讲台上，美团核心本地商业CEO王莆中没拿亮眼的增长数据开场，也没勾画宏大的产业AI蓝图，上来就把今年上半年一场狼狈的内部实验摊在了公众面前。
“这就是‘高渗透、低回报’的AI生产率难题。”他开门见山，点破了当下全行业共同的尴尬。
他搬出一组行业调研数字佐证：已有88%的企业在试验AI，但仅6%能统计到可测量的收益。一边是技术迭代快到“当下最先进的开源模型，能力已经打平六个月前最贵的闭源模型”，智能供给近乎无限；另一边是企业端真金白银砸进去，连可量化的效率提升都摸不着。
紧接着他没绕弯子，直接把美团自己踩过的坑摆了出来——就是内部戏称的“养虾运动”。
“今年2到3月，我们依托内部工具OpenClaw发起了全员‘养虾运动’，覆盖10万员工，开放顶配模型无上限调用权限。”王莆中坦言，这场运动的声势远超预期，短短两周就沉淀出10万个AI应用技能，上到管理层下到城市站运营，人人都在调模型、攒工具，看似一夜之间完成了全员AI思维启蒙。可粗放式普及的代价很快显现：“账单直接爆炸，单日算力成本最高冲到一千万元；权限管控跟不上，模型产出的各种谬误，反过来对真实经营产生了干扰和破坏。”
钱烧了上千万，可衡量的生产力增长没见着多少，反倒给业务添了乱。踩过这个实打实的坑，王莆中把企业AI落地难的核心症结，总结为行业普遍存在的“四重错配”：认知上两极分化，要么把AI当点石成金的万能药，预期远超技术边界，要么轻视其长期价值，视作可有可无的工具；效率上资源错配，最贵的大模型全耗在写PPT、改邮件这类日常事务性工作，产出多是“锦上添花”的边际提效，碰不到业务核心；场景上悬空游离，客服、文案、代码辅助等场景遍地开花，却很少深入供应链、定价、运营等核心经营链路，始终在主流程外面打转转；考核上急功近利，都想着三个月见成效半年回本，完全忽略了组织适配与流程改造的周期，短期看不到回报便轻易放弃。
他打了个直白的比方：“AI是指数级技术，企业兑现AI红利的前提是组织底数大于1。”自家管理流程、业务底子没打牢，AI不仅提不了效，反而会放大原本的短板。
踩坑之后的美团，调整节奏极快。4月便叫停了全员无序体验的模式，各事业部相继成立专门的AI组织，从散点式尝试转向有组织的推进，把散在员工手里的AI热情收拢成标准化生产力，先把资源无效消耗的口子堵上，同时开始沉淀可复用的转型方法。
到6、7月，美团启动千项AI项目赛马机制，对不同路径的落地方法筛选验证，能跑通业务价值就加资源，没效果立刻砍掉。几轮筛选下来，内部沉淀出了最核心的认知：“AI转型不是技术问题，而是业务、组织、技术三位一体的系统性工程，不能只寄望于产研团队单打独斗。”必须让业务部门深度参与，同步调整组织流程与考核方式，技术才能真正嵌入经营环节。
进入7月，AI能力初步在内部产品流程中跑通，开始产生可验证的业务价值，美团的AI变革也由此进入落地见效的第四阶段。
事实上，这场从全员狂欢到理性收缩的转向，并非美团独有。近期国内头部互联网公司不约而同收紧了内部员工的Token使用额度：腾讯将全员统一高额配额改为按岗位、按任务动态调配，核心岗位保障供给，普通岗位收紧额度；字节跳动对自研模型保持免费开放，但外部模型调用费用改为部门按比例承担；阿里、京东也相继出台政策，将Token从全员福利转变为部门可控的预算资产。海外科技公司动作更早，Uber四个月便花完全年AI预算，Meta下线了内部的Token消耗排行榜，微软则缩减了部分员工的AI工具权限。
当狂热褪去，全行业都开始正视同一个基本问题：AI投入必须对应明确的业务产出，而非单纯比拼调用量。
在这套理性思路下，美团的AI终于从“全员玩票”扎进了真实业务肌理里。面向商家的CatPaw平台正式推出，把通用Agent能力和美团商户生态深度融合。以前街边餐饮老板要翻半天后台数据才能摸透客流规律，对着模板改半天营销海报，现在通过CatPaw说清需求，几分钟就能拿到带数据支撑的运营方案，连菜品搭配、活动话术都能一并生成。目前已有70多万餐饮店、30多万商超门店用上了这类AI工具；配送侧的智能调度接入大模型后，千万级订单的路线统筹效率持续优化；面向C端的AI导购“小团”已服务过亿用户，点单时随口问一句“附近不辣的亲子餐厅”，就能直接筛出匹配门店，连人均消费、预计排队时长都有参考。
技术底座层面，美团的LongCat-2.0大模型已完成全流程国产化训练，依托五万卡国产算力集群实现万亿参数规模，从模型权重、推理引擎到技术文档，全部以MIT协议开源，等于把自己踩坑踩出来的底层能力，开放给了全行业。
商业化的路径也随之清晰。王莆中在演讲中明确宣布，美团要把内部实战验证过的全套AI经营系统向全行业开放，首批AI经营专家团已经落地漱玉平民等连锁医药企业，帮门店完成智能化运营升级。C端也跑出了付费模式，医药健康赛道推出的“小团健康管家”和健康卡付费会员，已经积累了稳定的付费用户。商家端的AI增值工具、无人配送的对外开放，也在逐步拼成新的盈利板块。
值得一提的是，美团在硬科技赛道的布局早已收获超额回报。作为宇树科技最大的外部机构股东，美团系累计投入约4.2亿元，截至上市首日收盘对应持股市值约296.8亿元，账面浮盈近293亿元。这笔一级市场的投资收益，甚至足以覆盖其在内部AI业务上的多轮试错成本。
对于还在摸索的中小企业，王莆中也给出了直白的建议：“从高价值场景开始，业务、组织、技术三位一体，积小胜为大胜。”
从年初全员狂欢式“养虾”，到年中当众复盘认错，美团用半年时间走完了一条从感性到理性的AI落地路径，也用真金白银换了个朴素的道理：AI本身从来不是成绩，用AI解决了什么问题、创造了多少可衡量的价值，才是真正的标尺。
当全行业都在忙着拼参数、造概念的时候，敢先承认失误、把AI摁回业务里抠细节的美团，会不会反而先摸到产业AI的真实门槛？
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